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왼쪽부터, OpenAI의 GPT 모델 , 오른쪽은 Google의 Gemini 이다.일반 사용자들 입장에서 AI라고 하면 떠오르는 대표주자들이라 할 수 있다. 개발 입장에서도 꽤나 공통점이 있다.- RestfulAPI 형태가 아닌, SDK를 제공하여 개발 편의성이 높은 점.- LangChain 등 서드파티 프레임워크에서 최우선으로 지원을 해준다는 점.- 제품의 성격이나 프로젝트 목적에 따라 다양한 버전 활용이 가능하다는 점(이미지 생성, 경량 모델, 추론 강화) 그렇기에, 필자가 개발할 때도 하나의 제품을 두고 두 가지 모델을 A/B 테스트를 진행하는 경우가 꽤 잦다.(이 둘을 후보로 개발을 자주 하지만, 정작 내 개발을 도와주는 건 클로드다.) 2025년까지의 9월까지, 일반 사용자들 입장에서 Gemi..

출처: https://www.linkedin.com/pulse/storytelling-data-using-databricks-ralph-kootker/ Storytelling with Data using DatabricksStorytelling with Data teaches you the fundamentals of data visualization and how to communicate effectively with data. You'll discover the power of storytelling and the way to make data a pivotal point in your story.www.linkedin.com 1. 맥락을 이해하기 : 누구에게 무엇을 어떻게 설명해야 하는지 목적과 ..

※ 본 게시글은 openAI를 통해, 초고를 작성한 뒤 작성한 포스트입니다.  Python을 사용하다 보면 데이터를 처리하고 변환하는 코드를 간결하게 작성해야 할 때가 많다.특히, 축약 없이 빈리스트나 딕셔너리에 반복문을 사용하는 코드는  가독성이 심히 떨어진다. 이때 **리스트 컴프리헨션(list comprehension)**과 **딕셔너리 컴프리헨션(dict comprehension)**은 매우 유용한 도구이다. 이번 글에서는 이 두 문법의 기초 개념, 사용 방법, 그리고 실용적인 예제를 소개하겠다.리스트 컴프리헨션이란?리스트 컴프리헨션은 기존 리스트를 기반으로 새로운 리스트를 생성하는 간결한 문법이다. 반복문과 조건문을 한 줄로 작성할 수 있어 코드의 가독성과 생산성을 높여준다.기본 문법[표현식 f..

서론회고록이라는 거창한 이름으로 시작했는데,회고라 함은 뭔가 자아를 성찰하는 느낌의 지난 자신의 행적을 돌아보는 그런 경건한 느낌이라,내 회고록은 회고라기 보다는 밀린 방학숙제 일기에 가까운 느낌일 것이다. 티스토리 블로그를 따로 개설하기까지사실, 블로그는 네이버 블로그를 사용하였고, 초등학생 때 부터 쓰던게 있었다. 처음에는 네이버 블로그를 가꿔 나가야지라는 생각을 많이 했다.그러나, 안타깝게도 내 네이버 블로그는 애드포스트를 신청해놓았다. gpt나 구글링을 통해 얻은 인사이트를 올려놓기에는 부적합하다고 판단하였다.더불어 네이버 블로그는 코드 업로드하기에는 환경이 좀 불편하다는 생각이 들었다.일부 포스팅한 내용도 대부분 캡쳐 붙여넣기였다. 그런데 학교에서나 개인적으로 코딩 공부를 할 떄, 대부분 개발자..